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[pytorch] VGGNet으로 ImageNet 학습하기

1. VGGNet이란? CNN 알고리즘들 중에서는 이미지 분류(Image Classification)용 알고리즘, 예를 들어 AlexNet, GoogleNet 등이 있다. 그 이미지 분류 CNN 모델들 중에 하나가 바로 VGGNet이다. VGGNet은 몇 개의 층(layer)으로 구성되어 있는지에 따라, 16개 층으로 구성되어 있으면 VGG16, 19개 층으로 구성되어 있으면 VGG19라고 불린다. VGGNet은 옥스포드 대학의 연구팀 VGG에 의해 개발된 모델로써, 2014년 이미지넷 이미지 인식 대회에서 준우승을 한 모델이다. 2012년, 2013년 우승 모델들은 8개의 층으로 구성되어 있는 반면, 2014년 VGGNet(VGG19)는 19층으로 구성되었고, GoogleNet은 22층으로 구성되었다...
Deep Learning 2020. 3. 4. 15:30
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